การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหัวใจของการเพิ่มทั้งคุณภาพและประสิทธิภาพให้ธุรกิจทุกประเภท ไม่ใช่แค่เพื่อการตลาดเท่านั้น แม้แต่อุตสาหกรรมการผลิตก็สามารถนำข้อมูลที่มีนำมาวิเคราะห์ปรับใช้ได้ เช่น ระยะเวลาการผลิต เปอร์เซ็นการเกิดข้อผิดพลาดในสายการผลิต หรือคาดการณ์ทรัพยากรที่จะใช้ในอนาคต ช่วยให้อุตสาหกรรมสามารถดำเนินการจัดการทั้งคุณภาพและประสิทธภาพการผลิตได้ดียิ่งขึ้น

Client Challenges

โรงงานผลิตแก้วแห่งหนึ่งต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต ที่โดยปกติในกระบวนการผลิตมักเกิดข้อบกพร่อง หรือ ดีเฟค (Defect) ทำให้เกิดค่าเสียโอกาส (Opportunity Loss) รวมถึงการคำนวนทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุดที่ใช้ในการผลิตแต่ละครั้ง เพื่อให้ทีมวิศวกร สามารถวางแผนการผลิตได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ทั้งยังช่วยลดต้นทุนการดำเนินการและเพิ่มคุณภาพของการผลิตแก้วอีกด้วย

How We Have Helped

เราได้เข้าไปช่วยโดยการนำกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงมาใช้ บนแพลตฟอร์ม AWS ซึ่งรวมถึงการจัดการข้อมูลตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล เตรียมข้อมูลสำหรับเข้าระบบวิเคราะห์ และพัฒนา Machine Leaning เพื่อคาดการณ์จำนวนข้อบกพร่องหรือดีเฟค (Defect) ที่อาจเกิดขึ้น และยังนำข้อมูลมาวิเคราะห์คำนวนปริมาณทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุดในกระบวนการผลิตแต่ละขั้นตอน เพื่อสามารถนำมาวางแผนค่าใช้จ่ายได้อย่างคุ้มค่าและมีประสิทธิภาพสูงสุด นอกจากนี้เรายังนำข้อมูลที่วิเคราะห์ทั้งหมด มาสร้าง Dashboard พร้อม Web Application แสดงผล เพื่อให้เจ้าหน้าที่หรือทีมวิศวกรสามารถเข้าถึงข้อมูล เพื่อวิเคราะห์และคำนวน แล้วนำมาวางแผนได้อย่างง่ายดาย

Result 

หลังจากที่เราได้เข้าไปช่วยจัดการข้อมูล พัฒฒนาระบบ Machine Leaning และวิเคราะห์แสดงผล ทำให้โรงงานผลิตแก้วแห่งนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินการผลิต ทั้งสามารถคาดการณ์ปริมาณข้อบกพร่องหรือดีเฟค (Defect) ที่อาจเกิดขึ้นในอีก 8 ชั่วโมงข้างหน้าได้ ทั้งยังคำนวนปริมาณทรัพยากรที่ต้องใช้ในการผลิตได้อย่างแม่นยำขึ้น ช่วยทำให้ทีมวิศวกรสามารถคำนวนและวางแผนการผลิตให้มีประสิทธิภายสูงสุด ในต้นทุนที่เป็นไปได้น้อยที่สุด