ในหลายองค์กรต้องลงทุนใช้งบประมาณการตลาดสูง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตรงเป้า เป็นเหมือนการทำการตลาดแบบหว่าน ซึ่งบางครั้งทำให้เสียงบประมาณมากไม่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่ได้ ดังนั้น หากเราสามารถหาวิธีทำการตลาดแบบ Personalization รู้ความต้องการที่แท้จริงของลูกค้า องค์ก็จะสามารถนำเสนอผลิตภัณที่ตรงกับความต้องการลูกค้า และช่วยลดการใช้งบประมาณและทรัพยากรในกระบวนการการตลาดได้

เรียนรู้การตลาดแบบ Personalized ผ่านธุรกิจผู้ให้บริการบัตรเครดิต

จากปัญหาค่าใช้จ่ายงบการตลาดที่สูงกับข้อเสนอที่ไม่ตรงใจลูกค้าของหนึ่งในลูกค้าผู้ให้บริการบัตรเครดิตในไทยรายหนึ่งของเรา ทำให้องค์กรต้องการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลเดิมที่มีอยู่ เพื่อนำมาวิเคราะห์ลูกค้า หาข้อเสนอและโปรโมชั่นที่ตรงความต้องการ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน CRM ขององค์กร ซึ่งวัตถุประสงค์หลักคือต้องการเพิ่มอัตราการใช้งานบัตรและการใช้จ่ายโดยรวมของลูกค้าให้มากขึ้น

How We Have Help

• จัดทำ Advanced Analytics และ CLI: มอบประสบการณ์ที่ราบรื่นในการบริหารจัดการโมเดล ML ตลอด Pipeline ที่มั่นใจได้ว่ามีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้
• ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญสูง: ดำเนินการโดยทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ได้พัฒนาโมเดล ML สำหรับโครงการนี้โดยเฉพาะ เพื่อตอบโจทย์ทางธุรกิจที่วางเอาไว้
• การแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ลูกค้า: นำเทคนิค ML มาช่วยจัดกลุ่มลูกค้า และนำไปวิเคราะห์ต่อยอดได้อย่างแม่นยำขึ้น
• คาดการณ์ช่วงเวลาในการรูดบัตร: ใช้เครื่องมือมาวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ช่วงเวลาที่ลูกค้าใช้งานบัตรเครดิต เพื่อส่งข้อเสนอโปรโมชั่น ไปในช่วงเวลาที่เหมาะสม ช่วยเพิ่มผลลัพธ์การตอบรับข้อเสนอโปรโมชั่นให้มากขึ้น
• แนะนำข้อเสนอที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละราย (Next Best Offer): สร้าง Recommendation models เพื่อหาข้อเสนอที่ตรงตามความต้องการของลูกค้า จับทุกโอกาสเพื่อกระตุ้นให้ลูกค้ามีส่วนร่วมมากที่สุด
• เพิ่มจำนวนการใช้งานบัตรเครดิตสูงขึ้น: จากการเข้าไปดำเนินการช่วยลูกค้าผู้ให้บริการบัตรเครดิตรายนี้ ทำให้ธุรกิจสามารถดำเนินการตามเป้าหมายได้ ด้วยการส่งข้อเสนอสินค้า โปรโมชั่น ที่ตรงความต้องการ ในช่วงเวลาที่เหมาะสม เพิ่มโอกาศการตอบรับข้อเสนอมากขึ้น เป็นผลให้ปริมาณการใช้บัตรเครดิตเพิ่มขึ้นตามเป้าหมายที่วางไว้